האם אנו יכולים לחזות את הייצור של טורבינת רוח? גוגל מנסה את זה עם הלמידה מכונה - טק

[Social_share_button]

גוגל מציעה להשתמש בבינה מלאכותית כדי לצפות לייצור טורבינות רוח. הפתרון יעשה שימוש טוב יותר באנרגיה מתחדשת זו מנקודת מבט כלכלית.

טורבינות רוח הם ידידותיים לסביבה, אבל הביצועים שלהם קשה לנבא. בהתבסס על תצפית זו, Google מציעה את הפתרון שלה כדי לחזות טוב יותר את הביצועים של מתקנים אלה, תוך שימוש בלמידה של מכונה.

בחודש פברואר 26 2019, מנהל תוכנית DeepMind סימס ווירספון, וויל Fadrhonc, ראש תוכנית אנרגיה פחמן של Google, הסביר את הרעיון החדש פוסט בבלוג. ' הגדרנו את מערכת DeepMind לחזות את ייצור החשמל עם 36 שעות לפני ההפקה הנוכחית ", פרט נציגי Google.

התחזיות של AI זה (בכחול), לעומת הייצור האמיתי (באפור). // מקור: Google

מאז רכישתה ב- 2014, DeepMind היא חברת הבת של גוגל שעובדת בבינה מלאכותית. הטכנולוגיות שלו באופן קבוע לגרום תחושה, כמו כאשר אחד של AI שלו יש לנצח שחקנים מקצועיים על או כאשר AlphaGo הוא נמדד באליפות המשחק של ללכת.

מוטב לענות על הביקוש לחשמל

במקרה של טורבינות רוח, האלגוריתם נבע משני גורמים: תחזית מזג האוויר "כמו גם" נתונים היסטוריים של טורבינות ". לאחר מכן המערכת משתמשת בו כדי לחשב, עם יותר מיום אחד מראש, מה הייצור צריך להיות מסוגל לספק את טורבינת הרוח. ציפיות אלה יאפשרו להעריך את צורת האנרגיה הזאת יותר מבחינה כלכלית.

Google מזהה שהרוח היא משתנה קשה לחיזוי. החברה בכל זאת סבור כי פתרון זה יכול לשרת את מנהלי חוות הרוח טוב יותר " לענות על הביקוש לחשמל ". הדיוק של התחזיות יכול לקזז את חוסר הוודאות ולעודד את אימוץ של מקור אנרגיה מתחדשת זה - בעוד דלקים מאובנים הם נידון להיעלם.

שתף ברשתות חברתיות

מאמר זה הופיע לראשונה https://www.numerama.com/tech/467592-peut-on-predire-la-production-dune-eolienne-google-sy-essaye-avec-du-machine-learning.html?utm_medium=distibuted&utm_source=rss&utm_campaign=467592